Что не так с рынком MEC?

Статьи / Анализ

Dell'Oro Group снижает ожидания в отношении рынка периферийных вычислений с множественным доступом (MEC), отмечая, что до сих пор ей не удалось предоставить убедительные варианты использования для стимулирования внедрения на предприятиях.

Исследовательская фирма заявила, что ожидает, что в 2023 году рынок будет более чем на 20% ниже, чем прогнозировалось ранее. Дэйв Болан, директор по исследованиям Dell'Oro Group, написал, что дефицит был связан с тем, что MEC был омрачен первоначальным фокусом операторов на частном секторе. развертывание сетей, отсутствие приложений с «четко определенной окупаемостью инвестиций», первоначальный избыток потенциальных провайдеров в этой области, включая гиперскейлеры, а также возможное дублирование технологий со службами связи, такими как Wi-Fi.

«Мы считаем, что предприятия оценивают все эти варианты, прежде чем переходить к более агрессивному развертыванию MEC», — написал Болан. «В результате мы понижаем прогноз MEC на 2023 год более чем на 20% по сравнению с нашим предыдущим прогнозом».

По мнению группы Dell'Oro, особое внимание уделяется итерации MEC с множественным доступом к периферийным вычислениям, которая охватывает более широкие возможности подключения, выходящие за рамки более ориентированного на сотовую связь подхода, обычно связанного с мобильными периферийными вычислениями.

В интервью SDxCentral Болан объяснил, что частные сети движут рынком, чему способствуют усилия правительства по высвобождению определенных диапазонов спектра для поддержки развертывания. Сюда входит работа в Соединенных Штатах, связанная с спектром Службы гражданской широкополосной радиосвязи (CBRS), которая является основой первоначального развертывания частной сети.

«Там было уделено большое внимание, но проделанная там работа может быть использована в сценариях использования, которые разовьются в то, что мы называем MEC, что является расширением частной мобильной сети в том смысле, в каком мы ее определяем», — сказал Болан.

Более серьезная задача заключается в разработке финансово жизнеспособного варианта использования.

Что касается операторов, сказал Болан, им следует обратить внимание на такие услуги, как устройства IoT с высокой пропускной способностью, которые используют видео и компьютерное зрение. Он пояснил, что сюда входят устройства или оборудование со встроенными камерами, которые могут отслеживать или передавать данные в режиме реального времени по высокоскоростной частной сети 5G с малой задержкой в ​​локальный облачный сервис, который может использовать машинное обучение (ML) и искусственный интеллект. (ИИ) для поддержки корпоративных приложений и услуг.

Эти усилия уже идут полным ходом в Китае, который имеет тесно интегрированную экосистему и широко развернутые автономные сетевые ядра 5G (SA), которые поддерживают все возможности 5G, но пока не смогли завоевать популярность на западных рынках.

«У Китая был шанс развить экосистему и начать тиражировать эти приложения, но в западном мире мы увязли в проверке концепции, которая длится два-три года», — сказал Болан.

Он объяснил, что эти проверки концепции требуют от предприятий решения логистических проблем при реконфигурации устаревшей инфраструктуры для поддержки этих новых технологий подключения.

Это мнение поддержал Дуглас Беллин, глобальный руководитель отдела развития бизнеса для умных фабрик и индустрии 4.0 в Amazon Web Services (AWS), который объяснил во время интервью на шоу AWS re:Invent 2022 года о нехватке устройств с поддержкой 5G.

Беллин сказал, что средний возраст машин на производстве во всем мире составляет 25 лет, а это означает, что не так уж много оборудования, способного взаимодействовать с радио 5G. Что касается беспроводных технологий, возраст этих устройств совпадает с тем временем, когда Wi-Fi был еще новинкой, а индустрия сотовой связи находилась в глубокой стадии развития технологии 2G.

«Это то, как вы это модифицируете, управляете этим и строите это, и много времени — это основное, на что нам придется прийти», — сказал Беллин. «Дело не в искусственном интеллекте или машинном обучении – их много, есть партнеры, которые могут это сделать, с этим много уже сделано. Но как передать туда данные? Может ли 5G стать реальностью? обратная связь с этим?"

Предприятиям также приходится иметь дело с множеством вариантов выбора, когда речь идет о платформах MEC, что еще больше усложняет и удлиняет процесс принятия решений.