Пришло время использовать ИИ для достижения успеха в сфере продуктов питания и напитков

Увеличение инвестиций в прикладной искусственный интеллект и внедрение решений машинного обучения помогает организациям пищевой промышленности сокращать отходы, улучшать бизнес-процессы и удовлетворять растущий спрос в сложной и нестабильной цепочке поставок.

Самое главное, что компании по производству продуктов питания и напитков, работающие в облаке, имеют преимущество, позволяющее быстрее начать использование машинного обучения, поскольку данные, аналитика и машинное обучение доступны в качестве услуги.

Поскольку компании по производству продуктов питания и напитков продолжают углубляться в прикладной искусственный интеллект, возможность размещать и визуализировать данные в облаке будет иметь решающее значение для выявления возможностей оптимизации операций, сокращения затрат и сокращения отходов.

Точность и скорость

Один из способов, которым ИИ помогает компаниям по производству продуктов питания и напитков, — это повышение точности и скорости рекомендаций по продуктам и стратегии ценообразования в продажах. В условиях нынешних нестабильных цен на сырье и энергоносители компании по производству продуктов питания и напитков должны динамично определять правильные предложения продуктов и цены для поддержания объемов продаж.

Глобальный бизнес по производству хлебобулочных ингредиентов Zeelandia Group решил проблему более высоких затрат и нехватки доступных хлебобулочных ингредиентов, развернув модель машинного обучения, которая рекомендует пекарням предлагать продукты и цены на основе того, что покупают аналогичные клиенты.

Благодаря внедрению прикладного искусственного интеллекта Zeelandia Group на 83 % сократила время подготовки рекомендаций по продуктам для клиентов, сократив время с 30 минут до 5 минут. Благодаря тому, что рекомендации по продуктам заняли меньше времени, сотрудники Zeelandia Group смогли улучшить качество обслуживания клиентов, а также увеличить доход от транзакции и долю кошелька на одного клиента.

Устойчивое развитие

Еще одна область, где компании по производству продуктов питания и напитков применяют искусственный интеллект и машинное обучение, — это устойчивое развитие. Организации по производству продуктов питания и напитков обратились к машинному обучению, чтобы помочь сократить отходы и выявить неэффективность в цепочке поставок.

Например, ведущий мировой поставщик козьего и органического коровьего сыра Amalthea применил искусственный интеллект, чтобы сделать качество сыра более предсказуемым, максимизировать выход, повысить лояльность клиентов и повысить устойчивость. Раньше Amalthea могла анализировать надои только вручную еженедельно, что затрудняло корректировку параметров процесса, направленных на оптимизацию выхода молока.

Опираясь на ML, Амальтея теперь может немедленно просматривать урожайность, а также получать прямое представление о том, что вызывает изменение урожайности. Это помогает Amalthea сократить общие производственные потери, поскольку компания может быстро выявлять болевые точки и одновременно улучшать процессы.

Эти изменения оказали прямое влияние на прибыльность и прибыль компании, поскольку на каждый процент увеличения урожайности Амальтея рассчитывает сэкономить более 800 000 долларов США.

Автоматизация производства

Кроме того, глобальная нехватка рабочей силы сохраняется и приводит к остановке производства продуктов питания и напитков. Этот дефицит также можно отнести на счет нового поколения работников, которые ищут возможности трудоустройства на всю жизнь и ценностную карьеру, а не работу на фабрике или в сфере обслуживания клиентов.

Учитывая возросшее давление на поддержание предложения при повышенном спросе, предприятия пищевой промышленности и напитков инвестируют в автоматизацию производства и технологии Индустрии 4.0, чтобы компенсировать нехватку сотрудников.

Например, предприятия используют искусственный интеллект вместе с роботами для автоматизации трудоемких задач, которые раньше требовали человеческого внимания и принятия решений, таких как сортировка, сортировка, резка и нарезка. Более того, инвестирование и внедрение новейших технологий Индустрии 4.0 привлекает молодых талантливых людей, жаждущих использования новейших инноваций для решения глобальных проблем в области продуктов питания и напитков, таких как устойчивое рыболовство.

Ведущая компания по производству кормов для животных Nutreco использует новейшие технологии Индустрии 4.0 для точного выращивания креветок. Nutreco добилась дополнительных циклов производства более здоровых креветок, в то же время используя на 30 процентов меньше корма. В частности, Nutreco использует аудиодатчики в аквакультуре, чтобы слушать креветок и понимать, когда они голодны. ИИ определяет, когда и сколько креветок следует кормить, чтобы в целом сократить потери корма, уделяя при этом приоритет росту креветок.