ChatGPT имеет огромные скрытые затраты, которые могут затормозить развитие ИИ

У чат-ботов с искусственным интеллектом есть проблема: они теряют деньги в каждом чате.

Огромная стоимость эксплуатации сегодняшних больших языковых моделей, лежащих в основе таких инструментов, как ChatGPT и Bard, ограничивает их качество и угрожает задушить глобальный бум искусственного интеллекта, который они спровоцировали.

Их расходы и ограниченная доступность необходимых им компьютерных чипов также ограничивают компании, которые могут себе позволить их использовать, и вынуждают даже самые богатые компании мира превратить чат-ботов в прибыльные компании раньше, чем они могут быть к этому готовы.

«Модели, которые используются сейчас, какими бы впечатляющими они ни казались, на самом деле не самые лучшие из доступных моделей», — сказал Том Гольдштейн, профессор информатики в Университете Мэриленда. «В результате модели, которые вы видите, имеют множество недостатков», которых можно было бы избежать, если бы стоимость не была проблемой — например, склонность выдавать предвзятые результаты или явную ложь.

Что происходит, когда ChatGPT лжет о реальных людях?

Технологические гиганты, делающие ставку на ИИ, редко обсуждают стоимость этой технологии. OpenAI (создатель ChatGPT), Microsoft и Google отказались от комментариев. Но эксперты говорят, что это самое явное препятствие на пути реализации идеи крупных технологических компаний о том, чтобы генеративный искусственный интеллект проник во все отрасли, сокращая численность персонала и повышая эффективность.

Интенсивные вычисления, необходимые ИИ, — вот почему OpenAI отказалась от своей новой мощной языковой модели GPT-4 в бесплатной версии ChatGPT, которая все еще использует более слабую модель GPT-3.5. Базовый набор данных ChatGPT последний раз обновлялся в сентябре 2021 года, что делает его бесполезным для исследования или обсуждения недавних событий. И даже те, кто платит 20 долларов в месяц за GPT-4, могут отправлять только 25 сообщений каждые три часа, потому что его эксплуатация очень дорога. (Кроме того, реакция намного медленнее.)

Эти затраты также могут быть одной из причин, по которой Google до сих пор не встроил чат-бота с искусственным интеллектом в свою флагманскую поисковую систему, которая обрабатывает миллиарды запросов каждый день. Когда в марте Google выпустила своего чат-бота Bard, она решила не использовать свою самую большую языковую модель. Дилан Патель, главный аналитик исследовательской компании SemiAnalysis, занимающейся исследованием полупроводников, подсчитал, что один чат с ChatGPT может стоить в 1000 раз дороже, чем простой поиск в Google.

В недавнем отчете об искусственном интеллекте администрация Байдена назвала вычислительные затраты на генеративный искусственный интеллект национальной проблемой. Белый дом написал, что эта технология, как ожидается, «резко увеличит вычислительные потребности и связанное с этим воздействие на окружающую среду», и что существует «срочная необходимость» в разработке более устойчивых систем.

Генеративный искусственный интеллект даже больше, чем другие формы машинного обучения, требует головокружительных объемов вычислительной мощности и специализированных компьютерных чипов, известных как графические процессоры, которые могут себе позволить только самые богатые компании. Усиливающаяся борьба за доступ к этим чипам помогла их ведущим поставщикам стать технологическими гигантами, предоставив им ключи к тому, что стало самым ценным активом технологической отрасли.

Почему Nvidia внезапно стала одной из самых ценных компаний в мире

Кремниевая долина стала доминировать в интернет-экономике, отчасти предлагая миру такие услуги, как онлайн-поиск, электронная почта и социальные сети, поначалу теряя деньги, но в конечном итоге получая огромную прибыль от персонализированной рекламы. И реклама, вероятно, поступает в чат-боты с искусственным интеллектом. Но аналитики говорят, что одной рекламы, вероятно, будет недостаточно, чтобы сделать передовые инструменты искусственного интеллекта прибыльными в ближайшее время.

Тем временем компании, предлагающие модели искусственного интеллекта для потребительского использования, должны сбалансировать свое желание завоевать долю рынка с финансовыми потерями, которые они несут.

Поиск более надежного ИИ также, вероятно, принесет прибыль в первую очередь производителям микросхем и гигантам облачных вычислений, которые уже контролируют большую часть цифрового пространства, а также производителям чипов, чье оборудование им необходимо для запуска моделей.

Не случайно компании, создающие ведущие языковые модели искусственного интеллекта, либо входят в число крупнейших поставщиков облачных вычислений, как Google и Microsoft, либо имеют с ними тесные партнерские отношения, как OpenAI с Microsoft. Компании, которые покупают инструменты искусственного интеллекта этих фирм, не осознают, что их привязывают к сильно субсидируемым услугам, которые стоят намного дороже, чем они платят в настоящее время, говорит Клем Деланг, генеральный директор Hugging Face, компании с открытым исходным кодом, занимающейся искусственным интеллектом.