ИИ: Позади

Искусственный интеллект, встроенный в системы машинного зрения, может определять решения в области робототехники при сборке и заполнении, одновременно выполняя проверки качества продукции.Изображение предоставлено Festo North America.

В редакционной статье на веб-сайте ARC Advisory Group директор по исследованиям Марианна Д'Акуила задается вопросом: «Почему внедрение искусственного интеллекта терпит неудачу?» В ответ она говорит, что «внедрение ИИ в производстве может быть сложной, если не сказать пугающей, поскольку требует понимания бизнес-целей и интеграции ИИ с существующими процессами и системами».

Д'Акуила далее добавляет, что «обычно сложно определить эффективную отправную точку для любого проекта цифровой трансформации, включая внедрение ИИ». Она говорит, что без четких идей о том, как развивать сильные аналитические цифровые компетенции, компании часто сталкиваются с крахом пилотных проектов и проектов в области ИИ, что приводит к внутреннему восприятию того, что эти проекты являются напрасными инвестициями.1

Могут ли некоторые из этих неудач быть результатом того, что они откусили больше, чем можно прожевать? Например, ИИ не обязательно должен быть универсальным, обреченным на провал внедрением, охватывающим каждую операцию завода, от поступления ингредиентов до обработки, упаковки и затем выхода за дверь, что может не дать ожидаемых результатов. Возможно, стоящей альтернативой является поиск приложений со встроенным искусственным интеллектом, например, для мониторинга энергопотребления, визуального контроля качества продукции или прогнозирования сбоев оборудования. Поставщики программного обеспечения и систем автоматизации уже внедряют искусственный интеллект в эти приложения, и они доказали свою эффективность.

Эта концепция аналогична некоторым новым графическим программам на основе искусственного интеллекта, которые работают как независимое приложение или как плагин к Adobe Photoshop или Affinity Photo. Плагины на основе искусственного интеллекта, которые я сейчас использую, позволяют мне выполнять работу быстрее, точнее и эффективнее, и мне не нужно беспокоиться о программировании искусственного интеллекта или даже изменении хост-приложения. Разработчик подключаемого приложения уже проделал тяжелую работу. Я обнаружил, что программное обеспечение на основе ИИ работает лучше, чем его более ранние аналоги, не основанные на ИИ.

Итак, я подумал, что задам ChatGPT на основе искусственного интеллекта: «Станет ли искусственный интеллект частью программных приложений, так что пользователи не будут знать, что приложение использует искусственный интеллект?» В конце концов, кажется вполне естественным спросить систему ИИ, что она «думает» по этому поводу.

ChatGPT ответил: «Да, весьма вероятно, что искусственный интеллект станет неотъемлемой частью программных приложений, так что пользователи могут не знать о его использовании. Это потому, что ИИ обладает потенциалом для улучшения и автоматизации различных задач в программных приложениях. , что делает их более эффективными и результативными.

«Например, ИИ можно использовать в приложениях для улучшения пользовательских интерфейсов и опыта, предоставления персонализированных рекомендаций и автоматизации рутинных задач. По мере того, как эти возможности становятся все более интегрированными в программные приложения, пользователи могут даже не подозревать об использовании ИИ.

«На самом деле, это уже происходит во многих приложениях, которые скрытно используют ИИ, таких как виртуальные помощники, чат-боты и системы рекомендаций. Эти приложения используют ИИ для улучшения своей функциональности, не делая при этом для пользователя очевидным, что они взаимодействуют с Система ИИ».

Так почему бы не воспользоваться преимуществами приложений, разработчики которых внедрили искусственный интеллект, чтобы сделать части вашего предприятия более эффективными и бесперебойными?

Отвечая на вопрос, Д'Акуила из ARC Advisory Group назвал четыре основные категории приложений ИИ, четвертая из которых вы, возможно, не рассматривали, но она не менее важна.

«Производители продуктов питания и напитков все чаще ищут решения на базе искусственного интеллекта для улучшения планирования продаж и операций», — говорит Джон Двинелл, президент Peak Technologies/Peak Analytics. Растет осознание потенциальных преимуществ искусственного интеллекта в пищевой промышленности и производстве напитков, и многие переработчики активно ищут решения на основе искусственного интеллекта, которые помогут оптимизировать их операции. Однако по-прежнему может существовать некоторый скептицизм или неуверенность в отношении эффективности и применимости ИИ в определенных областях.